21. August 2024
Autor: Stefan Schulte
Tags: Digitalisierungsprojekt, KI-basierte Produkte und Services

Maschinen automatisiert überwachen III

KI-Projekt mit der Kudernak GmbH

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Mittelständische Unternehmen sind in der Lage sehr spezielle Lösungen für Ihre Kunden zu fertigen. Ihre Expertise in spezifischen Segmenten ist oft enorm. Doch so speziell das Produkt oder die Dienstleistung ist, so ähnlich sind sich auch die Herausforderungen. Geht es darum Abweichungen in Produktionsprozessen zu erkennen, so können datengetriebene Lösungen Vorteile für alle produzierenden Unternehmen bieten. Unser Projekt mit der Kudernak GmbH ist dabei ein Beispiel für die erfolgreiche Anwendung.  

Erfolgreiche Partnerschaft: Fortschritte durch Zusammenarbeit

In Zusammenarbeit mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt hat Kudernak ein innovatives Projekt zur Prozessüberwachung im Bereich der Kunststoffzerspanung umgesetzt. Ziel war es, durch den Einsatz von Machine Learning die Fertigungsmaschinen autonom (also mit weniger Überwachung durch die Mitarbeitenden in der Produktion) arbeiten zu lassen und Abweichungen im Fertigungsprozess frühzeitig zu erkennen. Wir haben das Unternehmen dabei unterstützt, umfassende Datenvorverarbeitung und Machine Learning Ansätzen zu entwickeln.

Projektziele erreicht: Meilensteine der Umsetzung

Die Hauptziele des Projekts wurden erfolgreich erreicht. Die Maschinen wurden mit moderner Sensorik ausgestattet, und ein leistungsfähiges Datenbanksystem wurde in Betrieb genommen. Die von dem Forschungsinstitut entwickelten Machine Learning Ansätze werden nun von Kudernak getestet und validiert, um die Effizienz der Produktionsprozesse weiter zu steigern.

Vor der Implementierung hatte Kudernak nur eingeschränkte Möglichkeiten zur Überwachung der Produktionsprozesse. Dank der neuen Technologien kann das Unternehmen nun den Betriebszustand der Maschinen überwachen und proaktive Maßnahmen ergreifen, was die Maschinenverfügbarkeit erhöht.

Ausblick auf die Zukunft: Potenziale der Prozessüberwachung

Langfristig wird das Projekt einige Vorteile mit sich bringen: Die Einführung der Prozessüberwachung wird es dem Unternehmen ermöglichen, die Effizienz der Produktionsprozesse zu steigern und den autonomen Betrieb der Maschinen weiter zu verbessern.  

Insgesamt zeigt das Projekt, dass der Einsatz von KI der richtige Weg sein kann, um Prozesse in der Produktion zu optimieren und sich für die Herausforderungen der Zukunft zu rüsten. Die Zusammenarbeit mit dem Mittelstand-Digital Zentrum hat eine Schlüsselrolle gespielt, indem Know-how in den Bereichen Datenverarbeitung und Machine Learning bereitgestellt wurde. Mit dieser Unterstützung wurde das Unternehmen in die Lage versetzt, in Zukunft datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Die Firma Kudernak GmbH produziert Dichtungssysteme, die auf die speziellen Anforderungen in der Lebensmittelindustrie, in Chemie- und Pharmabetrieben sowie im Apparate‐ und Armaturenbau abgestimmt sind.

Standort: Rödermark

Mitarbeiter: <50

Branche: Kunststofftechnik

Digitalisierungsprojektsprojekt: Erarbeiten eines Konzepts zur Systemüberwachung der Maschinen am Standort. Hierzu wird ein Datenmanagement aufgesetzt und Bestandanlagen eingebunden. Die anfallenden Daten werden anschließend über Machine Learning Algorithmen analysiert.

Projekterfolg: Datenaufbereitung und Aufbau einer Datenbank für ein Machine Learning Modell, das eine automome Prozessüberwachung erlaubt.

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