Datengetriebene Qualitätsprognose: KI optimiert Eckschutzschienen-Fertigung II

Erfolgreicher Abschluss des KI-Anwendungsprojekts mit der Protektorwerk GmbH

Fortschritte im Projekt

Im letzten Beitrag behandelten wir die Einbindung von Sensoren in die Rollformanlage der Protektorwerk GmbH, die eine Echtzeitüberwachung der Eckschutzschienen-Produktion ermöglichen. Heute möchten wir die nächsten Fortschritte vorstellen und über den erfolgreichen Abschluss des Projekts berichten: Die erfassten Produktionsdaten werden nun durch Machine-Learning-Modelle ausgewertet; die resultierenden Qualitätsprognosen stehen den Mitarbeitenden übersichtlich auf einem Dashboard zur Verfügung.

Verknüpfung von Produktions- und Qualitätsdaten

Unter Qualität versteht man in diesem Zusammenhang, ob und in welchem Ausmaß die Eckschutzschienen verbogen oder verdreht sind. Da die Sensoren diese Eigenschaften nicht direkt messen können, wurden zahlreiche Profile manuell entnommen und auf diese Fehler überprüft. So entstand ein Trainingsdatensatz, der die Produktionsdaten mit den zugehörigen Qualitätsdaten verbindet.

Analyse der Produktionsdaten mit Machine Learning

Mit diesem Datensatz wurden Machine-Learning-Modelle entwickelt, die den Produktionsprozess analysieren und potenzielle Abweichungen frühzeitig erkennen können. Die Modelle laufen auf einem Edge-Computer direkt an der Produktionslinie, sodass die Ergebnisse ohne Verzögerung angezeigt und von den Mitarbeitenden genutzt werden können.

Ergebnis: Darstellung der Qualitätsprognosen au feinem Dashboard

Die Vorhersagen der Machine-Learning-Modelle werden auf einem Dashboard angezeigt. Dieses Dashboard ermöglicht es den Mitarbeitenden, die Qualität der produzierten Bauteile während der Produktion zu überwachen und schnell zu reagieren, wenn Anpassungen erforderlich sind. Zusätzlich können historische Daten eingesehen werden, die es dem Team ermöglichen, Trends zu erkennen und potenzielle Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren. Zum Abschluss des Projekts lässt sich festhalten, dass durch die Kooperation von Protektorwerk und dem MDZ Darmstadt erfolgreich ein System entwickelt werden konnte, das den Produktionsprozess des Unternehmens künftig wesentlich effizienter macht, indem es frühzeitig auf Abweichungen hinweist.