KI-basiertes Wissensmanagement für effiziente Auftragsabwicklung I
Anwendungsprojekt mit der era-contact GmbH
Herausforderung: Komplexität durch Individualisierung und Wissenstransfer
Die Auftragsabwicklung und Anwendungsentwicklung in Unternehmen werden durch kleine Stückzahlen und steigende Individualisierung immer anspruchsvoller. Besonders der Dokumentationsaufwand wächst aufgrund internationaler Wertschöpfungsketten und strenger Anforderungen stetig. Gleichzeitig führt der Verlust von implizitem Wissen, etwa durch das Ausscheiden langjähriger Mitarbeiter, zu weiteren Effizienzproblemen.
Diese Herausforderungen zeigen, wie wichtig ein strukturiertes und automatisiertes digitales Wissensmanagement ist. Es trägt nicht nur dazu bei, wertvolles Unternehmenswissen zu sichern, sondern ermöglicht auch eine effektive Weitergabe von Wissen und die Konzentration auf Kernkompetenzen – ein entscheidender Faktor für die langfristige Profitabilität.
Ziel: Copilot als Grundlage für Automatisierung und KI
Die Digitalisierung von Unternehmenswissen bildet die Grundlage für weitere Automatisierungen und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Ein KI-gestütztes Wissensmanagementsystem schafft Flexibilität, erleichtert die Übergabe von Aufgaben und fördert die Effizienz in der Projekt- und Auftragsabwicklung.
Um diese Vision zu realisieren, arbeitet das Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt gemeinsam mit der era-contact GmbH an einem innovativen Projekt. Ziel ist die Entwicklung eines automatisierten, KI-basierten Wissensmanagementsystems, das den Informationsfluss innerhalb der Projektabwicklung optimiert und langfristig sichert.
Lösungsansatz: Der Copilot basiert auf der Digitalisierung und intelligenten Nutzen von Wissen
Im Rahmen des Projekts wird der Informationsfluss in der Projektabwicklung systematisch analysiert und mit Unterstützung der Beteiligten in eine digitale, maschinenlesbare Form überführt. Das Herzstück der Lösung ist ein Copilot, der auf einem Large Language Model (LLM) basiert und mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) arbeitet.
Dieser Copilot unterstützt die Mitarbeitenden bei ihrer täglichen Arbeit, indem er Entscheidungen durch eine Verbesserte Informationsgrundlage beschleunigt und die Effizienz steigert. Das LLM greift dabei auf lokales, maschinenlesbares Wissen zu, das ausschließlich innerhalb des Unternehmens gespeichert wird. Dadurch bleibt das für die Projektabwicklung relevante Wissen sicher und gleichzeitig flexibel aktualisierbar.
Mehrwert: Sicherheit, Flexibilität und Effizienz
Das Projekt zeigt, wie Mittelständler durch KI-Lösungen Wissen sichern, Prozesse effizienter gestalten und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken können.
