#279
Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle II – Praxisteil
Daten als Asset erkennen und aktiv in den Wertschöpfungsprozess einbeziehen
- Kennen Sie bereits die Grundlagen? Hier geht´s zur Anmeldung: Grundlagen datengetriebener Geschäftsmodelle
Im Kontext von KI, Big Data und Industrie 4.0 stehen häufig prozessbezogene Effizienzgewinne im Vordergrund. Dadurch wird jedoch teilweise der Blick auf Wachstumspotenziale durch neue – insbesondere datengetriebene – Geschäftsmodelle verstellt. „Datengetrieben“ bedeutet in diesem Zusammenhang, Daten als Asset zu erkennen und sie aktiv in den Wertschöpfungsprozess einzubeziehen.
In unserem Seminar widmen wir uns datengetriebenen Geschäftsmodellen: Sie erlernen im zweiten Teil eine Methodik und entwickeln interaktiv datengetriebene Geschäftsmodelle in Gruppenübungen.
Themen:
- Vorstellung eines morphologischen Kastens zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
- Gruppenarbeit zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
- Vorstellung der Grundidee von hybriden Geschäftsmodellen
Dozenten
Andreas Friedmann
Lernziele
- Kenntnis eines morphologischen Kastens zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle und dessen Verknüpfung mit den Grundelementen von Geschäftsmodellen
- Anwendung der Grundelemente von Geschäftsmodellen und des morphologischen Kastens
- Kenntnis der Grundidee hybrider Geschäftsmodelle
Zielgruppe
Teilnehmende des Grundlagenseminars „Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle I: Grundlagen“ oder „Intelligenter Prozess ... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle“
Vorkenntnisse
Besuch des Grundlagenseminars „Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle I: Grundlagen“ oder „Intelligenter Prozess ... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle“
- Dienstag 14 Mai 2024
- Dienstag 23 Januar 2024
Veranstaltungsort
Fraunhofer LBF
Geb. C, Seminarraum 1. OG
Bartningstr. 47
64289 Darmstadt
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Onlineveranstaltung
Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.
Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.
- Dienstag 14 Mai 2024
- Dienstag 23 Januar 2024
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