#279

Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle – Teil 2: Synthese

Daten als Asset erkennen und Wertschöpfung an Daten betreiben

 

 

Im Kontext von KI, Big Data und Industrie 4.0 stehen häufig prozessbezogene Effizienzgewinne im Vordergrund. Dadurch wird jedoch teilweise der Blick auf Wachstumspotenziale durch neue – insbesondere datengetriebene – Geschäftsmodelle verstellt. „Datengetrieben“ bedeutet in diesem Zusammenhang, Daten als Asset zu erkennen und Wertschöpfung an ihnen zu betreiben.

In unserem Seminar widmen wir uns datengetriebenen Geschäftsmodellen: Sie erlernen im zweiten Teil eine Methodik und entwickeln interaktiv datengetriebene Geschäftsmodelle in Gruppenübungen.

Themen:

  • Vorstellung eines morphologischen Kastens zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
  • Gruppenarbeit zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
  • Vorstellung der Grundidee von hybriden Geschäftsmodellen

Dozenten

Andreas Friedmann

Lernziele

  • Kenntnis eines morphologischen Kastens zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle und dessen Verknüpfung mit den Grundelementen von Geschäftsmodellen
  • Anwendung der Grundelemente von Geschäftsmodellen und des morphologischen Kastens
  • Kenntnis der Grundidee hybrider Geschäftsmodelle

Zielgruppe

Teilnehmende des Grundlagenseminars „Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle I: Analyse“

Vorkenntnisse

Besuch des Grundlagenseminars „Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle I: Analyse“

 

Verfügbare Termine
Präsenz
  • Montag 8 Mai 2023
Online
  • Dienstag 13 Dezember 2022
  • Dienstag 12 September 2023
  • Dienstag 30 Januar 2024
  • Dienstag 14 Mai 2024
  • Dienstag 1 Oktober 2024
Termindetails
Dienstag, 13. Dezember 2022
13:30 Uhr - 17:00 Uhr

Ausgebucht!

Anmeldung

Veranstaltungsort

Fraunhofer LBF

Bartningstraße 47
64289 Darmstadt

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Onlineveranstaltung

Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.

Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.

Verfügbare Termine
Präsenz
  • Montag 8 Mai 2023
Online
  • Dienstag 13 Dezember 2022
  • Dienstag 12 September 2023
  • Dienstag 30 Januar 2024
  • Dienstag 14 Mai 2024
  • Dienstag 1 Oktober 2024

Ihr Ansprechpartner

Andreas Friedmann
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