#278

Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle – Teil 1: Analyse

Daten als Asset erkennen und Wertschöpfung an Daten betreiben

 

Im Kontext von Maschinellem Lernen, Big Data und Industrie 4.0 stehen häufig prozessbezogene Effizienzgewinne im Vordergrund. Dadurch wird jedoch teilweise der Blick auf Wachstumspotenziale durch neue – insbesondere datengetriebene – Geschäftsmodelle verstellt. „Datengetrieben“ bedeutet in diesem Zusammenhang, Daten als Asset zu erkennen und sie aktiv in den Wertschöpfungsprozess einzubeziehen.

In unserem Seminar widmen wir uns datengetriebenen Geschäftsmodellen: Wir erläutern deren Eigenschaften und grundlegende Prozessstrukturen und Sie wenden das Erlernte auf Beispiele für solche Geschäftsmodelle und die Datennutzung an.

Themen:

  • Eigenschaften und Strukturen von datengetriebenen Geschäftsmodellen
  • Workshops zur Analyse von Beispielen aus dem Produktionsumfeld
  • kostenfreier Praxisleitfaden der Mittelstand-Digital Zentren: Digitale Geschäftsmodelle

Dozenten

Andreas Friedmann

Lernziele

  • Kenntnis des Aufbaus und der Verwendung der Praxisleitfadens „Handbuch Geschäftsmodelle“
  • Kenntnis der Grundelemente von Geschäftsmodellen und Grundfragen der Geschäftsmodellerarbeitung kennen
  • Differenzierung von datengetriebenen und „klassischen“ Geschäftsmodellen

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich vornehmlich an Mitarbeitende aus technischen und innovativen Abteilungen, die mit eigenen Ideen zur digitalen Transformation ihres Unternehmens beitragen möchten. Zudem kann das Seminar in der Beratung Tätigen, die bisher eher auf technologischer Ebene agierten, Denkanstöße und neue Denkweisen für den Einsatz im Kundengeschäft vermitteln.

Verfügbare Termine
Präsenz
  • Montag 8 Mai 2023
Online
  • Dienstag 13 Dezember 2022
  • Dienstag 12 September 2023
  • Dienstag 30 Januar 2024
  • Dienstag 14 Mai 2024
  • Donnerstag 26 September 2024
Termindetails
Dienstag, 13. Dezember 2022
09:00 Uhr - 12:30 Uhr
Anmeldung

Veranstaltungsort

Fraunhofer LBF

Bartningstraße 47
64289 Darmstadt

Zustimmung benötigt

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Onlineveranstaltung

Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.

Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.

Verfügbare Termine
Präsenz
  • Montag 8 Mai 2023
Online
  • Dienstag 13 Dezember 2022
  • Dienstag 12 September 2023
  • Dienstag 30 Januar 2024
  • Dienstag 14 Mai 2024
  • Donnerstag 26 September 2024

Ihr Ansprechpartner

Andreas Friedmann
Andreas Friedmann
Ihr Experte für KI-basierte Geschäftsmodelle und datenbasierte Services
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