#279
Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle – Teil 2: Synthese
Daten als Asset erkennen und Wertschöpfung an Daten betreiben
- Kennen Sie bereits die Grundlagen? Hier geht´s zur Anmeldung: Datengetriebene Geschäftsmodelle - Teil 1 - Analyse
Im Kontext von KI, Big Data und Industrie 4.0 stehen häufig prozessbezogene Effizienzgewinne im Vordergrund. Dadurch wird jedoch teilweise der Blick auf Wachstumspotenziale durch neue – insbesondere datengetriebene – Geschäftsmodelle verstellt. „Datengetrieben“ bedeutet in diesem Zusammenhang, Daten als Asset zu erkennen und Wertschöpfung an ihnen zu betreiben.
In unserem Seminar widmen wir uns datengetriebenen Geschäftsmodellen: Sie erlernen im zweiten Teil eine Methodik und entwickeln interaktiv datengetriebene Geschäftsmodelle in Gruppenübungen.
Themen:
- Vorstellung eines morphologischen Kastens zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
- Gruppenarbeit zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
- Vorstellung der Grundidee von hybriden Geschäftsmodellen
Dozenten
Andreas Friedmann
Lernziele
- Kenntnis eines morphologischen Kastens zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle und dessen Verknüpfung mit den Grundelementen von Geschäftsmodellen
- Anwendung der Grundelemente von Geschäftsmodellen und des morphologischen Kastens
- Kenntnis der Grundidee hybrider Geschäftsmodelle
Zielgruppe
Teilnehmende des Grundlagenseminars „Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle I: Analyse“
Vorkenntnisse
Besuch des Grundlagenseminars „Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle I: Analyse“
- Montag 8 Mai 2023
- Dienstag 13 Dezember 2022
- Dienstag 12 September 2023
- Dienstag 30 Januar 2024
- Dienstag 14 Mai 2024
- Dienstag 1 Oktober 2024
Veranstaltungsort
Fraunhofer LBF
Bartningstraße 47
64289 Darmstadt
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Onlineveranstaltung
Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.
Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.
- Montag 8 Mai 2023
- Dienstag 13 Dezember 2022
- Dienstag 12 September 2023
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- Dienstag 14 Mai 2024
- Dienstag 1 Oktober 2024