#305
Digitalisierung und künstliche Intelligenz in der Blechumformung
Workshop
Um den gestiegenen Anforderungen in mehrstufigen Blechumformprozessen gerecht zu werden, ergeben sich hohe Anforderungen an die Anwender solcher Prozesse. Die Nutzung von Daten in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI) kann helfen, diese Herausforderung zu meistern und den Schritt zu einer innovativen, digitalisierten Produktion zu schaffen.
Im Rahmen der Veranstaltung werden daher in einer Kombination aus Praxis und Theorie die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Überwachung von Blechumformprozessen vorgestellt. Darüber hinaus werden praktische Tipps für die Integration von Sensoren, das Datenmanagement sowie die Analyse der Daten mit Hilfe von intelligenten Algorithmen und Modellen gegeben. Abgerundet wird die Veranstaltung durch die Präsentation realer Anwendungsfälle aus der Praxis und die Demonstration an einer Schnellläuferpresse mit sensorischem Folgeverbundwerkzeug in der Forschungsumgebung des Instituts für Produktionstechnik und Umformmaschinen.
Veranstaltungsreihe
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe. Die folgenden Termine könnten Sie auch interessieren.
- 21.11.23 | Intensivkurs | Digitalisierung und künstliche Intelligenz in der Blechumformung
- 23.11.23 | Intensivkurs | Datenanalyse als Basis einer KI-gestützten Blechumformung
- 29.11.23 | Digitalisierung und künstliche Intelligenz in der Blechumformung
Dozenten
Christian Kubik
Marco Becker
Lernziele
- Digitalisierung und KI als nützliches Tool verstehen
- Praktische Ansätze der Sensorauswahl und -integration verstehen
- Überblick über bestehende Anwendungsfälle
- Methoden zur Datenauswertung in der Blechumformung kennenlernen
- Schaffung von Grundlagen für die Umsetzung von KI-Projekten
Zielgruppe
Maschinenbediener:innen, Anwender:innen, Produktionsplanung, Geschäftsführung im Bereich Umformtechnik
Vorkenntnisse
Kenntnisse im Bereich der Umformtechnik
Veranstaltungsort
Smart Forming Center
Gebäude L1 | 07 206 (TU Darmstadt)
Jovanka-Bontschits-Str. 10
64287 Darmstadt
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Onlineveranstaltung
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- Mittwoch 29 November 2023