#272
Data Science und KI richtig verstehen und im Produktionsprozess anwenden
Die Produktion von morgen wird von Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI) profitieren. Bereits heute erschließen Unternehmen diese Zukunftstechnologien für sich, denn wer früh beginnt, erhöht die Chance aktuelle Trends für sich zu nutzen.
Falls KI, Data Science, Machine Learning für Sie bisher noch neu sind, ist das jedoch kein Grund zur Panik. In unserem Grundlagen-Workshop erfahren Sie, was es mit den Begriffen auf sich hat und welches Potenzial die Technologien für ihr mittelständisches Unternehmen bergen. Ziel des Workshops ist es aber nicht nur, dass sie Data Science und KI besser verstehen. Sie erfahren ebenso mehr über die Anwendung und wie Projekte in diesem Bereich erfolgreich durchgeführt werden können. Ebenso wird die Brücke zur Produktionsoptimierung und Prozessoptimierung geschlagen.
All das gibt es bei uns aber nicht nur auf dem Papier. Sowohl die Grundlagen als auch die Umsetzung wird praxisnah und in einer echten Produktionsumgebung vermittelt. Mit interaktiven Übungen und Demonstratoren in der Lernfabrik CiP haben Sie die Möglichkeit, einen Einstieg in das Thema zu bekommen und die neue Technologie in der Praxis zu konsolidieren.
Dozenten
Yuxi Wang
Jannik Rosemeyer
Lernziele
Nach der Teilnahme in diesem Workshop:
- Kennen Sie grundlegende Definitionen und Algorithmen der Data Science und KI.
- Verstehen Sie Potenziale von Data Science und KI in der Produktion.
- Sind Sie in der Lage, einen Prozess zur Einführung eines KI-Projekts in Ihrem Unternehmen zu entwickeln.
Zielgruppe
Produktionsleitung, Führungskräfte an der Linie, Prozessoptimierung, Lean/Opex Coaches
Vorkenntnisse
Grundlegendes Verständnis für Produktionsthemen notwendig, KI-Vorkenntnisse nicht notwendig
Veranstaltungsort
Technische Universität Darmstadt
Prozesslernfabrik CiP (Gebäude L1 | 07 206)
Jovanka-Bontschits-Str. 10
64287 Darmstadt
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Onlineveranstaltung
Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.
Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.
- Dienstag 7 November 2023