Makeathon Erklärbare KI: Die Brücke zwischen Mensch und Maschine

BITTE BEACHTEN!

Die Veranstaltung findet ZWEITÄGIG am Montag, den 23.06., von 13 bis 17:30 Uhr sowie am Mittwoch, den 25.06., von 9 bis 17 Uhr statt.

Erklärbare KI-Modelle machen die Entscheidungen bzw. Entscheidungsvorschläge einer KI nachvollziehbar, sodass potenzielle Risiken besser erkannt und Instandhaltungsmaßnahmen rechtzeitig eingeleitet werden können. Die Integration von KI eröffnet neue Möglichkeiten, um beispielsweise den Zustand von Infrastrukturbauwerken zu überwachen und Instandhaltungsstrategien zu optimieren.

Im Rahmen des Makeathons werden anhand eines vereinfachten Modells einer Brücke innovative und verständliche Ansätze für erklärbare künstliche Intelligenz in der Instandhaltung entwickelt. Die Veranstaltung richtet sich an Interessierte mit Vorkenntnissen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Python, Strukturdynamik, Daten- und Signalverarbeitung, Künstliche Intelligenz oder Data Science.  Nach einem Kick-off haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, eigenständig oder in interdisziplinären Teams an kreativen Lösungen zu arbeiten. Unterstützt werden sie dabei von erfahrenen Mentorinnen und Mentoren, die sie bei der Umsetzung ihrer Ideen begleiten. Zum Abschluss präsentieren die Teams ihre Lösungen vor einer Jury, die den innovativen Ansatz, die technische Umsetzung und die erreichte Erklärbarkeit bewertet.

Dozenten

Andreas Friedmann, Dipl.-Ing.

Jonathan Millitzer, M.Sc.

Julia Butz, M.Sc.

Lernziele

• Grundkonzepte und Bedeutung von erklärbarer KI verstehen
• Erklärbare KI in Python praktisch umsetzen
• Möglichkeiten der Kombination von physikalischen Modellen und KI kennenlernen

Zielgruppe

Fachkräfte aus Digitalisierung, Softwareentwicklung, Instandhaltung und F&E, Studierende, alle Interessierten

Vorkenntnisse

Hilfreich sind Vorkenntnisse in mind. einem der folgenden Bereiche:

• Python
• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Strukturdynamik
• Data Science und Signalverarbeitung

Mitgebracht werden muss:

• Eigener Laptop (W-Lan und Entwicklungsumgebung wird gestellt)
• Motivation
• Bereitschaft, an beiden Tagen der Veranstaltung teilzunehmen