Der Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) kann in vielen Anwendungsfällen Mehrwerte für produzierende Unternehmen schaffen. Wesentliche Voraussetzung für einen gewinnbringenden Einsatz von KI ist die Verfügbarkeit von ausreichend […]
Traceability-gestützte Datenerfassung als Befähiger von KI-Methoden Weiterlesen »
Digitalisierung und KI sind in aller Munde und immer mehr Beispiele zeigen deren Anwendung für die Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen. Wie man die Nutzbarkeit solcher Systeme im eigenen Unternehmen
KI-basierte Monitoring-Ansätze problemspezifisch bewerten Weiterlesen »
In diesem Webinar lernen Sie die Umsetzungsphase des Change-Managements kennen und erfahren, wie Mitarbeitende sinnvoll und nachhaltig in den Prozess mit eingebunden werden. Im Fokus steht die Etablierung eines partizipativen
Der Mensch im Fokus des Change-Managements bei der Einführung von KI Weiterlesen »
Unter Energy Harvesting versteht man das „Ernten“ kleiner Mengen elektrischer Energie, die technische Prozesse mit geringem Leistungsbedarf versorgen können. Energy Harvester können elektrische Energie aus der Umgebung gewinnen, wo sie
Energy Harvesting: Sensoren kabellos und dezentral mit Energie versorgen Weiterlesen »
Kleine und mittlere Unternehmen im produzierenden Gewerbe stehen vor der Herausforderung, künstliche Intelligenz in ihre Fertigungsprozesse einzubinden. Sie brauchen Kenntnisse aus diesem Bereich und vor allem praktische Vorerfahrungen, um von
Hands-on Machine Learning: Praxiseinstieg für Anwender:innen in der Produktion Weiterlesen »
In diesem Seminar befassen wir uns mit den Grundlagen und Anwendungen von Big Data und Data Mining, speziell im Rahmen des DMME-Prozesses (Data Mining Methodology for Engineering Applications). Der DMME-Prozess
Schritt für Schritt komplexe Datenmengen nutzbar machen Weiterlesen »
