Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle in der Produktion

Präsenz-Workshop

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Technische, KI-basierte Anwendungen allein reichen nicht aus, um einen monetären Wert zu erzielen – Grundlage hierfür ist die Geschäftsmodellentwicklung, die sicherstellt, dass innovative Geschäftsmodelle marktfähig und praktisch umsetzbar gestaltet werden.

Methoden zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle mit Fokus auf „Nutzenversprechen“, „Ertragsstruktur“ und „notwendige Ressourcen“ wurden bereits in Projekten des PTW der TU Darmstadt erfolgreich angewendet. Innerhalb des Workshops werden die Teilnehmenden mit dem Thema der „Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle in der Produktion“ vertraut gemacht.

Durch eine Einführung in Methoden der KI und der Entwicklung darauf aufbauender Geschäftsmodelle wird das Themengebiet differenziert beleuchtet, um den Teilnehmenden einen Einstieg in den Themenkomplex zu ermöglichen. Weiterhin werden praktische Beispiele dargestellt, um die Relevanz für KMUs und Stolpersteine bei der Anwendung im eigenen Unternehmen aufzuzeigen. 

Lernziele

  • Methoden zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle kennenlernen
  • Verstehen, welche Voraussetzungen zur praktischen Umsetzung KI-basierter Geschäftsmodelle vorhanden sein müssen
  • Nutzen, Potenziale und Stolpersteine KI-basierter Geschäftsmodelle verstehen

Zielgruppe

Diese Veranstaltung richtet sich allgemein an Geschäftsführer und Führungskräfte von KMUs mit Fokus auf das produzierende Gewerbe. Allerdings sind auch Trainer, Berater, Multiplikatoren sowie Startups willkommen.

Vorkenntnisse

Grundlegendes Verständnis für Geschäftsmodelle und Digitalisierung innerhalb der Produktion.

Verfügbare Termine
Präsenz-Veranstaltung
  • Dienstag 6 Dezember 2022
  • Mittwoch 22 Februar 2023
Termindetails
Mittwoch, 22. Februar 2023
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
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Onlineveranstaltung

Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.

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Verfügbare Termine
Präsenz-Veranstaltung
  • Dienstag 6 Dezember 2022
  • Mittwoch 22 Februar 2023

Ihr Ansprechpartner

Enno Lang
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