#125

Daten- und KI-basierte Zustandsüberwachung von Produktionsanlagen

 

Die Digitalisierung von Anlagen und Maschinen findet im industriellen Produktionsumfeld bereits großflächig statt. Durch zunehmende Leistungsfähigkeit, Miniaturisierung und digitale Vernetzbarkeit elektronischer Komponenten bei gleichzeitig sinkenden Bauteilpreisen werden zukunftsweisende Automatisierungslösungen realisiert. Dies erfordert aber auch eine Zustandsüberwachung, die eine nachvollziehbare und im Idealfall vorausschauende, intelligente Übersicht über Funktionsfähigkeit, Fehlerentstehung und erforderlichen Instandsetzungsbedarf gewährleistet.

Unser Seminar erläutert daher die Zusammenhänge, Hintergründe und Herangehensweisen digitaler Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen im Kontext der industriellen Produktion. Dabei konzentrieren wir uns insbesondere auf die Schwingungserfassung und -auswertung, den Einsatz von KI-Methoden zur Zustandserkennung sowie den systematischen methodischen Entwurf von Zustandsüberwachungssystemen.

Themen

▪    Digitalisierung und Bedarf, Hintergründe und Trends zur Zustandsüberwachung
▪    Schwingungsreduktion und Vibrationskontrolle
▪    Potentiale von Produkten mit integriertem Monitoring
▪    Grundbegriffe und Ansätze für das Monitoring von Produkten
▪    Unterscheidung von Big- und Smart-Data Methoden
▪    Erläuterung der Relevanz und Potentiale einer maschinenintegrierten und einer Cloud-Lösung für softwarebasierte Dienstleistungen
▪    Vorstellung und Erläuterung von selbst-lernenden Algorithmen für eine Maschinen- und Prozessoptimierung

Dozenten

Jürgen Nuffer
Christoph Tamm
Jonathan Millitzer

Lernziele

  • Bedarf und Nutzen von Schwingungsüberwachung, Zustandsüberwachung und KI im Zuge der Digitalisierung im Produktionsumfeld verstehen.
  • Zusammenhang zwischen Vibration, Betriebsbelastung, Zuverlässigkeit und Zustandsüberwachung verstehen.
  • Einsatzmöglichkeiten und Nutzen von KI-Methoden in der Datenanalyse und Zustandsoptimierung kennenlernen.
  • Methodische Systematik zur Gestaltung und Vorgehensweise zur Umsetzung von Condition-Monitoring-Systemen erfahren.

Zielgruppe

Maschinen- und Produktentwickler, Anlagenplaner und -verantwortliche, Instandhalter, Geschäftsführer und Unternehmer.

Vorkenntnisse

Keine Vorkenntnisse nötig.

Kooperation

Die Veranstaltung findet in Kooperation mit dem Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz statt.
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Verfügbare Termine
  • Donnerstag 19 März 2020
  • Freitag 29 Mai 2020
  • Donnerstag 17 September 2020
  • Donnerstag 19 November 2020
  • Mittwoch 8 Dezember 2021
  • Mittwoch 30 März 2022
Präsenz
  • Mittwoch 31 Januar 2024
Online
  • Donnerstag 6 Oktober 2022
  • Donnerstag 30 März 2023
  • Donnerstag 30 November 2023
Anmeldung

Veranstaltungsort

Fraunhofer LBF

Bartningstraße 47
64289 Darmstadt

Zustimmung benötigt

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Onlineveranstaltung

Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.

Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.

Verfügbare Termine
  • Donnerstag 19 März 2020
  • Freitag 29 Mai 2020
  • Donnerstag 17 September 2020
  • Donnerstag 19 November 2020
  • Mittwoch 8 Dezember 2021
  • Mittwoch 30 März 2022
Präsenz
  • Mittwoch 31 Januar 2024
Online
  • Donnerstag 6 Oktober 2022
  • Donnerstag 30 März 2023
  • Donnerstag 30 November 2023

Wir sind für Sie da

Christoph Tamm
Christoph Tamm
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Jonathan Millitzer​
Jonathan Millitzer​
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Jürgen Nuffer
Dr. Jürgen Nuffer
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